姓名：

姬冰

性别：

男

民族：

汉族

出生年月：

1983.04

学历：

博士

职称：

教授

导师信息：

博士生导师、硕士生导师

职务：

医工融合系副主任

党派：

中国共产党

学科一：

控制科学与工程

学科二：

生物医学工程

邮箱：

b.ji@sdu.edu.cn

所在院系：

山东大学控制科学与工程学院

研究方向：

人工智能算法研究及医学应用；生物系统建模及仿真；智能机器人技术

通信地址：

济南市经十路17923号山东大学千佛山校区控制科学与工程学院

[1]山东省“泰山学者”青年专家

[2]山东大学“未来计划”学者

[3]中国自动化学会“动态学习与智能医学”专委会(筹)，秘书长

[4]中国自动化大会暨中国国际智能制造大会(2017)，副秘书长

[5]全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会，常务理事

[6]山东省医学伦理学学会转化医学分会，副会长

[7]Biomedical Engineering Communications，Biomimetic Intelligence and Robotics编委

[8]山东医学科技奖，一等奖，2021，第1位

[9]中国自动化学会科技进步奖，二等奖，2022，第1位

[10]山东省科技进步奖，二等奖，2020，第2位

[11]中国创新创业大赛（山东赛区），一等奖，2023，第1位

[12]43届SICOT世界骨科大会(SICOT Orthopaedic World Congress), Oral Presentation Award, 2024

1.主要教育与工作经历

[1]2003.08-2009.03，本硕连读，西安电子科技大学

[2]2009.07-2012.09，博士，工程学院，University of HULL

[3]2012.12-至今，山东大学控制科学与工程学院，历任讲师、副教授、教授

[4]2015.07-2016.08，教育部科技发展中心，借调

2.主要科研项目:主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、中央军委科技委项目、山东省重大创新工程等项目10余项，累计科研经费近1200余万元。代表性项目如下：

[1]国家自然科学基金面上项目，NF-κB信号通路数学建模及其在多发性骨髓瘤骨病发病机制中应用研究，2022/01-2025/12，57万元，第1位

[2]国家自然科学基金面上项目，恶性肿瘤转移性骨病发病机理生物数学建模及疗法预测评价方法研究，2017/01-2020/12，62万元，第1位

[3]科技部重点研发计划课题，多肢体协调控制与辅助作业策略研究，2019/01-2021/12，182万，第1位

[4]中央军委科技委创新特区项目，***关键技术，80万，2019/08-2020/08，第1位

[5]国家自然科学基金青年项目，多发性骨髓瘤骨病形成过程数学建模及治疗方法模拟评测研究，2014/01-2016/12，23万元，第1位

[6]科技部重点研发计划子课题，多工艺适配的移动作业机器人工作站及其关键技术，2023/11-2026/10，82万,第1位

[7]山东省外专双百计划，基于高通量代谢组学的心血管及慢阻肺早期诊断方法研究，2024/03-2027/03, 100万，在研，中方负责人

3. 学术论文：近年来在领域权威期刊、顶会共计发表SCI论文50余篇，其中5篇代表性论文如下：

[1] Qingtao Pan&Bing Ji^* et al., EviVLM: When Evidential Learning Meets Vision Language Model for Medical Image Segmentation, IEEE Transaction on Medical imaging, 2025,doi: 10.1109/TMI.2025.3573018. (IF:9.8, 中科院1区TOP)

[2] Qingtao Pan&Bing Ji^* et al., AMVLM: Alignment-Multiplicity Aware Vision-Language Model for Semi-Supervised Medical Image Segmentation, IEEE Transaction on Medical imaging, 2025,doi: 10.1109/TMI.2025.3573018. (IF:9.8, 中科院1区TOP)

[3] Yuanyuan Sun&Bing Ji*et al., GLIR-GaitNet: Global-Local Interaction Rebalancing Network for Gait-Based Disease Diagnosis, Information Fusion, 2025. (IF:15.5, 中科院1区TOP)

[4] Bing Ji, Qihang Dai et al., Detection of cervical spondylotic myelopathy based on gait analysis and deterministic learning, Artificial Intelligence Review, 2023, https://doi.org/10.1007/s10462-023-10404-8. (IF:12.00, 中科院1区)

[5] Qingtao Pan&Bing Ji^*et al., and Shuo Li (2025), DuSSS: Dual Semantic Similarity-Supervised Vision-Language Model for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. AAAI, 39(6), 6299-6307. https://doi.org/10.1609/aaai.v39i6.32674. (CCF A类顶会)

4. 授权知识产权：授权国内外发明专利20件，其中5件代表性专利如下：

[1]基于视觉语言模型的半监督医学图像分割方法及系统, 中国发明专利，第1位, 2025

[2]基于证据驱动视觉语言模型的医学图像分割方法及系统，中国发明专利，第1位，2025

[3]基于多模态数据的脊髓型颈椎病运动功能辅助评估系统, 中国发明专利，第1位, 2024

[4]一种基于多智能体强化学习的肢体运动识别系统，中国发明专利，第1位，2024

[5]一种基于同构多教师指导知识蒸馏的图像分类方法及系统，中国发明专利，第1位，2023

5. 学生培养与招生

截止2024年6月，共计指导毕业硕士生14人，目前在读硕士生10人，博士生1人。所指导的硕士生均发表SCI论文和/或授权中国/国际发明专利，获国家或学校奖学金。其中，获山东省优秀毕业生 2人，山东大学优秀研究生2人。指导的4名18级硕士研究生中，2人同时荣获国家奖学金和山东省优秀毕业生。所指导的18级硕士生张垚共计在Computer Methods and Programs in Biomedicine (JCR 1 区，IF:7.027)等高水平期刊发表SCI论文3篇；19级硕士研究生徐全政在 Information Sciences（中科院 1 区 top，IF 8.233）发表论文1篇；20 级硕士生代启航在Artificial Intelligence Review（JCR 1 区，IF 12）发表论文1篇; 22级硕士孙园园在Information Fusion（中科院 1 区 top，IF 15.5）发表论文1篇；22级硕士潘庆涛在TMI（中科院1区 top，IF 9.8）发表论文2篇。所指导硕士生毕业去向包括：攻读博士，百度、歌尔股份、中国重汽、中国移动、中国船舶集团、普联技术（TPLink）、赛灵思(Xilinx)等知名企业。

2026年招生计划：生物医学工程专业博士1名，控制科学与工程和生物医学工程专业硕士3~4名，欢迎有志于从事人工智能算法及应用研究，拼搏实干、严以律己的同学加入！